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生成式人工智能（GenAI）的应用正在重塑程序员的编程方式和工作内容，但其影响程序员工作重塑行为的关键因素及其作用机制仍有待探究。基于扎根理论范式，研究选取24名具有GenAI编程工具使用经验的程序员进行半结构化访谈，采用文本编码分析构建影响模型。研究揭示了GenAI编程工具技术特征对程序员感知效益和风险具有直接影响，进而对程序员工作重塑行为产生影响。本研究从技术特征视角出发，系统揭示了GenAI对程序员工作重塑的作用机制，拓展了人工智能情境下员工行为研究，并为GenAI编程工具的技术开发与利用提供可操作性指导。
Abstract：The application of GenAI is reshaping programmers’ work content and their programming practices; however， the key factors influencing the transformation of programmers’ work practices and their underlying mechanisms remain to be explored. Based on the grounded theory paradigm， this study conducted semi-structured interviews with 24 programmers who had experience using GenAI-based programming tools and employed text coding analysis to construct an influence model. The study revealed that the technical characteristics of GenAI programming tools directly influence programmers’ perceptions of benefits and risks， which in turn affect their job crafting behaviors. From the perspective of technology characteristics， this study systematically elucidates the mechanisms through which GenAI influences programmers’ job crafting， expands research on employee behavior in the context of artificial intelligence， and provides actionable guidance for the technical development and utilization of GenAI programming tools.
Park H. E.， The Double‐edged Sword of Generative Artificial Intelligence in Digitalization: An Affordances and Constraints Perspective， Psychology & Marketing， vol. 41， no. 11， 2024， pp. 2924-2941.
汪勇：《生成式人工智能在金融领域的前沿进展》，《东方论坛—青岛大学学报（社会科学版）》2025年第2期。
Pearce H.， Ahmad B.， Tan B.， et al.， Asleep at the Keyboard? Assessing the Security of Github Copilot’s Code Contributions， Communications of the ACM， vol. 68， no. 2， 2025， pp. 96-105.
马晔风、陈楠、崔雪彬：《生成式人工智能技术如何影响专业型工作？——来自软件工程行业的早期证据》，《劳动经济研究》2024年第12期。
Li W.， Qin X.， Yam K. C.， et al.， Embracing Artificial Intelligence (AI) With Job Crafting: Exploring Trickle-down Effect and Employees’ Outcomes， Tourism Management， vol. 104， 2024.
Kuhail M. A.， Mathew S. S.， Khalil A.， et al.， “Will I be Replaced?” Assessing ChatGPT's Effect on Software Development and Programmer Perceptions of AI Tools， Science of Computer Programming， vol. 235， 2024; 董新义、梅贻哲:《生成式人工智能之规制框架——基于技术风险与专项治理的视角》，《东方论坛—青岛大学学报（社会科学版）》2024年第3期。
Parker S. K.， Grote G.， Automation， Algorithms， and Beyond: Why Work Design Matters More than ever in a Digital World， Applied psychology， vol. 71， no. 4， 2022， pp. 1171-1204.
Banh L.， Holldack F.， Strobel G.， Copiloting the Future: How Generative AI Transforms Software Engineering， Information and Software Technology， vol. 183， 2025.
Russo D.， Navigating the Complexity of Generative AI Adoption in Software Engineering， ACM Transactions on Software Engineering and Methodology， vol. 33， no. 5， 2024， pp， 1-50.
Rasnayaka S.， Wang G.， Shariffdeen R.， et al.， An Empirical Study on Usage and Perceptions of LLMs in a Software Engineering Project， In Proceedings of the 1st International Workshop on Large Language Models for Code， 2024， pp. 111-118.
Kim Y. W.， Cha M. C.， Yoon S. H.， et al.， Not Merely Useful but Also Amusing: Impact of Perceived Usefulness and Perceived Enjoyment on the Adoption of AI-Powered Coding Assistant， International Journal of Human–Computer Interaction， vol. 41， no. 10， 2025， pp. 6210-6222.
Wrzesniewski A.， Dutton J. E.， Crafting a Job: Revisioning Employees as Active Crafters of Their Work， Academy of Management Review， vol. 26， no. 6， 2001， pp. 179-201.
史燕伟、谢菊兰、王雅妮等：《数字化工作重塑及其对工作绩效的促进作用：基于人—任务—技术匹配视角》，《心理科学进展》2023年第7期。
Mo Z.， Liu M. T.， Ma Y.， How AI Awareness Can Prompt Service Performance Adaptivity and Technologically-environmental Mastery， Tourism Management， vol. 105， 2024.
蔡文着、余晓花：《主动求变还是被动反应？——AI助手智能化对员工工作重塑的影响研究》，《软科学》2024年第12期。
Bird C.， Ford D.， Zimmermann T.， et al.， Taking Flight with Copilot: Early Insights and Opportunities of AI-powered Pair-programming Tools， Queue， vol. 20， no. 6， 2022， pp. 35-57.
Perozzo H.， Ravarini A.， Albani V.， et al.， IT Developers Affecting Attitudes Towards Generative AI and Impacts on Job Crafting， ITAIS 2024 Proceedings， 2024.
Freise L. R.， Bruhin O.， Ritz E.， et al.， Code and Craft: How Generative AI Tools Facilitate Job Crafting in Software Development， Available at SSRN， 4974037， 2025.
Weick K. E.， Sensemaking in Organizations， Thousand Oaks: Sage， 1995.
Griffith T. L.， Technology Teatures as Triggers for Sensemaking， Academy of Management review， vol. 24， no. 3， 1999， pp. 472-488.
Mesgari M.， Okoli C.， Critical Review of Organisation-technology Sensemaking: Towards Technology Materiality， Discovery， and Action， European Journal of Information Systems， vol. 28， no. 2， 2019， pp. 205-232.
韩正彪、周鹏：《扎根理论质性研究方法在情报学研究中的应用》，《情报理论与实践》2011年第5期。
刘欣、谢礼珊：《是喜还是忧？服务机器人角色对员工幸福感的双路径影响机制——基于服务接待业人机互动情境的定性和定量研究》，《南开管理评论》2025年第3期。
Francis J. J.， Johnston M.， Robertson C.， et al.， What is an Adequate Sample Size? Operationalising Data Saturation for Theory-based Interview Studies， Psychology and health， vol. 25， no. 10， 2010， pp. 1229-1245.
Russo D.， Navigating the Complexity of Generative AI Adoption in Software Engineering. ACM Transactions on Software Engineering and Methodology， vol. 33， no. 5， 2024， pp， 1-50.
Wang S.， Yuan C.， Yin Y.， et al.， The Impact of Generative AI Characteristics on Users' Experiential Value and Product Involvement， International Journal of Consumer Studies， vol. 49， no. 6， 2025， e70125.
Zhou T.， Zhang C.， Examining Generative AI User Intermittent Discontinuance from a CAC Perspective， International Journal of Human–Computer Interaction， vol. 41， no. 10， 2025， pp. 6377-6387.
基本信息:
中图分类号:TP18;F272.92
引用信息:
[1]吴剑云,范梦楠.GenAI使用对程序员工作重塑的作用机制研究[J].东方论坛-青岛大学学报(社会科学版)().
基金信息:
国家社会科学基金项目“算法管理对企业团队效能的影响机制及提升对策研究”（23BGL158）的阶段性成果
2026-05-22
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